SQL vs NoSQL

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SQL（关系型数据库）

使用结构化查询语句（Structured Query Language)来定义和管理数据
通用且使用广泛，能够安全适用于复杂查询密集的环境
使用之前需要进行数据结构定义，所有数据遵循相同结构，结构的变化较难应付
MySql，Oracle，Sqlite，Postgres和MS-SQL

NoSQL（非关系数据库/分布式数据库）

非结构化数据动态模式，数据以多种方式存储，可以面向列、面向文档、基于图或者K-V模式存储
没有标准接口来执行复杂查询
数据文档无需进行预先定义和结构声明，每个文档可以拥有不同的结构，数据域能随意拓展
MongoDB，BigTable，Redis，RavenDb，Cassandra，Hbase，Neo4j和CouchDb

拓展性

SQL具备垂直拓展性，可通过增加CPU/RAM/SSD来提升负载能力
NoSQL具备水平拓展性，可通过增加更多服务器提升负载能力

结构

SQL数据库基于表存储
NoSQL数据库基于文档/k-v对/图/宽列存储

数据存储类型

SQL不支持分布式数据存储
NoSQL能更好的适应分布式数据存储，因其使用了k-v对这样类似Json数据的数据存储方式，对于大型数据集的存储有更好的表现。Hbase就是一个很好的例子

事务应用

一个事务是一连串的操作组成，增删改查的集合

特性ACID：

原子性（Atomicity）：要么完整执行，要么不执行

一致性（Consistency）：执行前后，数据保持完整和逻辑一致（银行存款例子），原子性和持久性是事务一致性的充分条件

隔离性（Isolation）：多个并发事务是独立的，上下文彼此隔离，互不干扰，使用锁机制进行数据线程安全控制。四种隔离级别

读未提交，其隔离级别最低，允许脏读。换句话说就是，如果一个事务正在处理某一数据，并对其进行了更新，但是同时没有提交事务，允许另一个事务也可以访问

读已提交，和读未提交的区别就是。读未提交可以读取到别人没有提交的数据，但是读已提交只能读取到别人提交后的值，事务进行的中间值不会读取到

可重复读，简单来说就是事务处理过程中多次读取同一个数据的时候，这个值不会发生改变，其值都和第一次查询到的数据是一致的

串行化，是最严格的隔离级别，他要求所有的事务都被串行执行，既事务只能一个接一个的进行处理，不能并发执行

持久性（Durability）：在提交后已提交的数据应该能过永久保存，在系统发生异常后仍能回到异常发生前的状态

SQL数据库最适合重量级事务类型应用程序，因为它更稳定，且承诺了数据的原子性和完整性
NoSQL也可以在事务中应用，但是在高负载和复杂事务的应用环境下不能有更好的表现

外部支持

SQL数据库有更丰富的提供商和解决方案作为支持
NoSQL目前仍然依赖于社区